تعیین و تشخیص خودکار تاج تک درختان بلوط ایرانی به کمک الگوریتم تطبیق الگو

روش آماربرداری زمینی اطلاعات مورد نیاز از وضعیت تاج پوشش درختان جنگل را فراهم می­کند، اما این روش زمان­بر و هزینه­بر است. امروزه تصاویر سنجش از دوری فرصت بالقوه­ای را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصه­های جنگل با دقت بالا و هزینه­های کم فراهم می­کنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus brantii Lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روش­های تفسیر چشمی وآماربرداری زمینی تاج درختان انجام شد. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصه­ای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 اصله درخت بلوط ایرانی به روش تصادفی جهت انجام این مطالعه انتخاب گردید. مساحت تاج درختان انتخاب شده با روش تفسیر چشمی در محیط نرم افزار Arcview  مشخص و پس از محاسبه به عنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی مساحت تاج و تعداد پایه هر درخت اندازه­گیری و ثبت شد. همچنین، جهت تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان، الگوریتم تطبیق الگو با برنامه نویسی در محیط نرم افزار Matlab R2014b بر روی تصویر مذکور اعمال شد. نتاج نشان داد که دقت (RMSE) الگوریتم تطبیق الگو برای تعیین مساحت تاج در مقایسه با روش آماربرداری زمینی بهتر و معادل 91/4 درصد می­باشد. همچنین صحت کلی و ضریب کاپا بین تشخیص خودکار تعداد قله تاج در استفاده از الگوریتم مذکور با تعداد جست شمارش شده در هر درخت در واقعیت زمینی به ترتیب 77 و 74 درصد بدست­ آمد.